Artificial intelligence applied to rheology and implementation of polymers

Les données et l’intelligence artificielle ont fait irruption dans de nombreux domaines de la science et de l’ingénierie, et la science et l’ingénierie des polymères n’ont pas été l’exception. Cet article a pour objectif de réconcilier les méthodologies basées sur la connaissance, c’est-à-dire les modèles issus de la physique, qui ont eu du succès tout au long du siècle dernier, avec cette toute nouvelle méthodologie basée sur l’emploi de données.

C’est dans ce cadre, qualifié d’hybride, que les données viendront enrichir les modèles existants, et ces derniers permettront de transformer le paradigme des données massives dans celui des données «smart», plus économe et adapté à l’ingénierie. Il est fait appel ici à la science des données pour prouver la possibilité d’établir des modèles rhéologiques et des procédés complexes, telle l’extrusion réactive, dont les modélisations basées sur la physique font défaut ou ne sont pas suffisamment générales et/ou précises, grâce aux données expérimentales.