Date : 16 octobre - 16 octobre 2026
Ville : Paris
Pays : France
Contact :

IA & Chimie
16 octobre 2027, à partir de 9h
Collège de France, salle 2

Lien pour suivre les conférences en distanciel : https://us02web.zoom.us/j/84917860588?pwd=d83EUW0mcgG1Eq3u6R4inqyC1Bu3gy.1
(code secret : 109466)

—- Le programme—-

9h – Accueil J.P Piquemal, M. Robert

9h05 – Introduction par Prof Paola Cinnella, directrice de SCAI (Sorbonne Cluster for Artificial Intelligence)

9h20 – Prof. Anat Milo (Ben Gurion University) – Can we use machine learning for mechanistic studies?

10h05 – Dr. Thomas Plé (Sorbonne Université) – Designing machine learning potentials for (bio)molecular simulations

10h35 – Pause

10h50 – Dr. Guillaume Stirnemann (ENS) – Machine learning interatomic potentials for chemical reactivity: from recent successes to current challenges

11h20 Prof. Olexandr Isaev (Carnegie Mellon University) – AI for experiment automation and closed-loop systems